大数据工程师高级VIP系列课程
spark大师授课大数据工程师高级VIP系列课程
1，课程精炼。一句话能讲清楚的绝不讲两分钟，八卦内容绝不讲，比如hadoop的名字是怎么来的。
2，学完就可以进入企业就业。这套课程的目标就是学员学完能就业，承担大数据开发工程师的工作。为了保证该讲的内容不能少，笔者自掏腰包购买了几家大的培训机构的大数据高级课程，把他们的课程内容都融入了本套课程中，所以您学到的就是价值好几万的大数据课程。
3，课程课时短。把该讲的内容讲到，没必要讲的不要讲，节约学员的时间。当然了我要是给你们啰啰嗦嗦的讲很多案例，那我可以讲一年。授人以渔，而不是带着学员把各种鱼都捕一次。
4，讲最主要的软件。本课程讲授的软件都是现在企业普遍使用的CDH发行版。大数据软件版本不是越高越好，因为高版本企业不会使用的。
目录
1 1-大数据软件介绍.mp4
2 3-linux 虚拟机安装.mp4
3 2-大数据软件三大发行版本.mp4
4 4-虚拟机系统设置.mp4
5 5-远程连接相关工具介绍.mp4
6 6-配置ssh免密登录.mp4
8 1.hadoop2.x 概述.mp4
9 3.Yarn介绍.mp4
10 4.mapreduce介绍.mp4
11 2.hdfs概述.mp4
12 7.web查看任务历史记录和日志.mp4
13 6.hadoop shell 命令使用.mp4
14 8.hadoop配置文件介绍.mp4
15 9.hadoop启动命令.mp4
16 11.hadoop编程开发环境准备-剪切.mp4
17 10.hadoop安全模式.mp4
18 5.Hadoop环境搭建.mp4
19 13.HDFS Java api 文件操作之查询文件系统-剪切.mp4
20 12.HDFS Java api 文件操作之读写删除文件-剪切.mp4
21 15.MapReduce应用开发之WordCount打包部署-剪切.mp4
22 14.MapReduce应用开发之WordCount.mp4
23 16.自定义数据类型.mp4
24 17.shuffle讲解.mp4
25 18.MapReduce优化.mp4
26 19.zookeeper介绍.mp4
27 20.zookeeper安装.mp4
28 21.hdfs高可用架构介绍.mp4
29 22.hdfs高可用架构安装和测试.mp4
30 23.hdfs高级特性介绍-剪切.mp4
31 24.Yarn高可用架构.mp4
32 25.源码编译Hadoop 2.x.mp4
33 27.Mapreduce编程实战查询不同学科学生总分数.mp4
34 26.Mapreduce编程实战查询学生总分数.mp4
35 1.hive介绍-剪切.mp4
36 2.安装mysql-剪切.mp4
37 3.hive安装-剪切.mp4
38 4.hive基本操作讲解-剪切.mp4
39 5.Hive运行日志配置和查看-剪切.mp4
40 6.Hive常用配置讲解-剪切.mp4
41 7.Hive变量讲解.mp4
42 8.Hive数据库的创建和删除操作.mp4
43 10.Hive外部表.mp4
44 11.Hive分区表-剪切.mp4
45 9.Hive表的创建-剪切4.mp4
46 12.Hive表的修改和删除上.mp4
47 14.Hive数据类型介绍.mp4
48 15.导入数据到Hive表-剪切.mp4
49 16.从hive表中导出数据.mp4
50 13.Hive表的修改和删除下.mp4
51 20.Hive高阶查询join讲解.mp4
52 19.Hive高阶查询group by,having 讲解.mp4
53 21.sort by, distribute by和cluster by讲解.mp4
54 18.Hive基础查询讲解.mp4
55 23.自定义函数（UDF）编程及使用.mp4
56 22.Hive函数讲解.mp4
57 24.HiveServer2,Beeline,JDBC使用-剪切2.mp4
58 25.Hive数据压缩.mp4
59 27.Hive使用python脚本处理数据.mp4
60 28.Hive桶表(bucket table)介绍.mp4
61 26.Hive优化.mp4
62 29.Hive数据存储格式.mp4
63 1.sqoop介绍-剪切.mp4
64 2.Sqoop安装及基本使用-剪切.mp4
65 3.Sqoop导入数据到HDFS-剪切.mp4
66 4.Sqoop导入数据使用压缩-剪切.mp4
67 5.Sqoop增量导入和direct模式-剪切.mp4
68 6.导出数据Export讲解-剪切.mp4
69 7.关系型数据库和Hive表的导入导出-剪切.mp4
70 8.使用options-file 运行Sqoop-剪切.mp4
71 1.flume介绍.mp4
72 2.flume安装.mp4
73 3.实例讲解之实时读取数据.mp4
74 5.实例讲解之读取日志文件.mp4
75 4.实例讲解之读取Hive日志.mp4
76 1.Spark概述.mp4
77 2.编译Spark-剪切.mp4
78 3.Spark shell 实现WorldCount程序.mp4
79 4.Spark RDD介绍.mp4
80 5.transformation和action算子.mp4
81 7.transformation算子用法讲解2.mp4
82 6.transformation算子用法讲解.mp4
83 8.transformation算子用法讲解3.mp4
84 9.Spark RDD 分区.mp4
85 10.action算子用法讲解.mp4
86 11.RDD 持久化.mp4
87 12.Spark共享变量.mp4
88 13.Spark 程序提交和运行模式.mp4
89 14.Spark standalone 环境搭建.mp4
90 15.编程实现 WorldCount.mp4
91 16.宽依赖和窄依赖.mp4
92 17.Spark架构原理.mp4
93 19.Spark程序提交演示.mp4
94 20.spark-submit 命令参数讲解.mp4
95 18.Spark日志配置和查看.mp4
96 23.编程方式将RDD转换为DataFrame.mp4
97 22.使用反射将RDD转换为DataFrame.mp4
98 21.Spark SQL和DataFrame介绍.mp4
99 24.使用Load操作生成DataFrame-剪切.mp4
100 25.使用save将DataFrame保存为外部数据-剪切.mp4
101 26.Spark SQL和Hive-剪切.mp4
102 28.UDF自定义函数-剪切.mp4
103 27.Spark SQL 内置函数介绍-剪切.mp4
104 29.案例实战之查询学生信息-剪切.mp4
105 30.Spark Streaming介绍和实例演示-剪切.mp4
106 31.Spark Streaming读取HDFS上的数据-剪切.mp4
107 34.Spark Streaming与Kafka集成-剪切.mp4
108 33.Kafka介绍和环境搭建-剪切.mp4
109 32.Spark Streaming与Flume集成讲解-剪切.mp4
apache-maven-3.5.2-bin.tar.gz
flume笔记.zip
hadoop-2.6.0-cdh5.11.1-源码编译版本.tar.gz
hadoop 笔记.zip
hive 笔记.zip
linux笔记.zip
mysql-5.7.19-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
mysql-5.7.19-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
Spark笔记.zip
sqoop笔记.zip
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