基于OpenCV的钢管计数项目实战
提升解决图像处理问题的思维层次 知其然~知其所以然;熟练掌握基于轮廓(contour) 团块(blob)和HoughCircle解决图像问题的细节;关于python\csharp调用Opencv算法的实现 商用级别,并且教授部署方式;
初步接触深度学习(DL)技术对图像处理的加持,拓展思维层次。
课程目录
1 L1_课程综述和需求分析.mp4
2 L2_环境配置和裁剪编译.mp4
3 L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现.mp4
4 L4_Blob Detection团块分析原理和实践.mp4
5 L5_HoughCircles 原理和实践.mp4
6 L6_FindContours 轮廓分析原理和实践.mp4
7 L7_三种主要识别方法的比较和融合.mp4
8 L8_算法在Csharp上的移植.mp4
9 L9_算法在Python上的移植.mp4
10 L10_结合Django配置成为web服务&课程总结.mp4
课程资料.zip
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谢谢分享,注册对了! <<基于OpenCV的钢管计数项目实战>>[复制链接] 基于OpenCV的钢管计数项目实战 ititititititititititit 1111111111 谢谢分享学习~ 教程不错很清晰,来下载新课程学习了 不错 又更新教程了 看了几节课程,对我帮助很大