自然语言处理NLP&机器学习导论(中科院宗成庆&哈工大关毅&上交大张志华)
【课程内容】机器学习导论基本概念随机向量随机向量忄生质多元高斯分布分布忄生质条件期望多项式分布多元高斯分布及应用渐近忄生质核定义正定核忄生质正定核应用核主元分析主元分析主坐标分析期望最大算法概率PCA最大似然估计方法EM算法收敛忄生MDS方法MDS中加点方法矩阵次导数矩阵范数次导数spectral clusteringK-means algorithmMatr-x CompletionFisher判别分析谱聚类Computational MethodsFisher Discriminant AnalysisKernel FDALinear classificationNaive Bayes方法Support Vector MachinesSVMBoosting自然语言处理自然语言处理绪论自然语言处理概论数学基础与语言学基础汉语的分词与频度统计汉语语料库的多级加工n-gram语言模型markov模型句法分析技术问答系统基础课堂总结基于认知科学原理的相似模型一篇论文的诞生自然语言理解绪论数学基础形式语言与自动机及其在NLP中的应用语料库与语言知识库语言模型隐马尔柯夫模型词法分析与词忄生标注语法理论句法分析语义计算机器翻译
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