YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析
YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！代码阅读是从基础到提高的必由之路。YOLOv5是最近推出的轻量且高性能的实时目标检测方法。YOLOv5使用PyTorch实现，含有很多业界前沿和常用的技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理，其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。
本课程将详细解析YOLOv5的实现原理和源码，对关键代码使用PyCharm的debug模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的YOLOv5的源码程序文件。
目录：
1 课程介绍.mp4
2 目标检测之任务说明.mp4
3 目标检测之常用数据集.mp4
4 目标检测之性能指标和计算方法.mp4
5 Ubuntu系统上训练PASCAL VOC数据集.mp4
6 Windows系统上训练PASCAL VOC数据集.mp4
7 V4.0更新-Ubuntu.mp4
8 V4.0更新-Windows.mp4
9 V6.0更新-Ubuntu&Windows.mp4
10 YOLO目标检测基本思想.mp4
11 YOLOv5网络架构与组件.mp4
12 YOLOv5损失函数.mp4
13 YOLOv5目标框回归与跨网格预测策略.mp4
14 YOLOv5训练技巧.mp4
15 项目目录结构.mp4
16 激活函数及代码.mp4
17 网络组件代码.mp4
18 Detect组件代码.mp4
19 Model类代码.mp4
20 矩形推理与letterbox代码.mp4
21 数据增强原理与代码.mp4
22 自定义数据集代码.mp4
23 数据集相关类的代码.mp4
24-1 dataloader相关代码.mp4
24-2 辅助函数代码.mp4
25 自动锚框计算代码.mp4
26 AP计算代码.mp4
27 build_targets代码.mp4
28 loss计算代码.mp4
29 非极大值抑制代码.mp4
30 torch_utils代码.mp4
31 experimental代码.mp4
32 detect.py代码解析.mp4
33 test.py代码.mp4
34 train.py代码解析1.mp4
35 train.py代码解析2.mp4
36 train.py代码解析3.mp4
37 YOLOv5-4.0更新.mp4
38 YOLOv5-6.0更新.mp4
39 课程总结.mp4
课程配套资料.zip
下载地址：
**** Hidden Message *****
2222222222222222222 1111111111 1111111111 <<YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析>>[复制链接] <<YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析>>[复制链接] 楼主好人一生平安楼主好人一生平安楼主好人一生平安楼主好人一生平安 111111111111111 1111111111 下载学习了