精通DeepSeek-R1大模型全链路！从大模型解析、本地部署到大模型训练微调、代码实战
适合人群
本视频教程适合所有 AI 开发者、算法工程师及研究者。无论你对大模型的基础掌握如何，都可以通过这门课程系统地学习和应用相关技术。
课程优势与简介
配套教材：课程配有陈敬雷老师在清华大学出版社出版的新书《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能），新书结合实战视频教程，动静互补，高效提升学习效果。
授课讲师：由互联网一线知名专家陈敬雷亲自讲授，涵盖最新技术前沿和实际操作项目案例，确保课程内容的实用性和前瞻性。
从根源到前沿的技术探索
技术本源深度挖掘
深入解析大模型如 DeepSeek、GPT-4/5 和 Sora 的起源与发展路径。通过代码实践来具象化理论，理解预训练语言模型 Transformer 架构的底层机制。
对比分析不同技术路线的优势和不足，掌握从基础构建到功能实现的核心逻辑，包括但不限于以下内容：
大模型架构与原理
预训练方法论
模型优化策略
实战能力层层递进
通过系统学习 Prompt 工程及指令微调技术，学会如何使用精准的提示词来激发大模型的能力。具体包括：
1. Prompt工程理论与实践
2. 指令微调技术详解
3. 人类反馈强化学习（HFRL）中的马尔科夫决策过程和PPO算法
4. RLHF+PPO实战代码解析
通过这些实战训练，学员能够掌握 DeepSeek 大模型的本地部署技巧及接口调用流程。
管理与应用优化
#### 模型管理、接口调用及集成
详细介绍如何使用 Ollama 进行大模型如 DeepSeek 的安装配置和本地化部署，涵盖：
1. Ollama 安装与配置方法
2. 大规模语言模型的系统部署技巧
3. Open WebUI 集成步骤
通过这些内容的学习，学员将能够高效管理大规模语言模型，并集成到现有应用中。
前沿趋势精准把握
通过对 GPT 的智能涌现原理以及上下文学习能力等“智能表现”的深入解析，展望通用人工智能（AGI）的发展前景。这些前沿技术探索不仅帮助学员理解当前大模型的工作机制，还能够提前布局未来的 技术高地。
📂 资源文件列表
1-1 Unsloth：革新DeepSeek大模型训练微调开发工具.mp4
1-2 DeepSeek训练微调代码实践.mp4
1-3 DeepSeek-R1：模型文件全解析与实战指南.mp4
1-4 本地运行DeepSeek-R1满血版大模型.mp4
1-5 Ollama 框架详解：本地部署 DeepSeek 大模型实战指南.mp4
1-6 Open WebUI 全方位解析：自托管 AI 平台功能与应用.mp4
1-7 Ollama 安装与 DeepSeek 大模型部署全流程操作实践.mp4
1-8 人类反馈强化学习RLHF与马尔科夫决策过程.mp4
1-9 AI智能体Dify集成DeepSeek和阿里通义千问等大模型.mp4
2-1 PPO 强化学习算法.mp4
2-2 大模型人类反馈强化学习对齐.mp4
2-3 人类反馈强化学习 RLHF+PPO 代码实践.mp4
2-4 大模型思维链推理COT.mp4
课程资料.zip
📥 资源下载
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