admin 发表于 2020-12-21 16:47:22

斯坦福大学机器学习课程




课程介绍人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是，机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯坦福大学的“Stanford Engineering Everywhere ”免费提供学校里最受欢迎的工科课程，给全世界的学生和教育工作者。得益于这个项目，我们有机会和全世界站在同一个数量级的知识起跑线上。【课程目录】[第1集] 机器学习的动机与应用         [第2集] 监督学习应用.梯度下降         [第3集] 欠拟合与过拟合的概念         [第4集] 牛顿方法         [第5集] 生成学习算法         [第6集] 朴素贝叶斯算法         [第7集] 最优间隔分类器问题         [第8集] 顺序最小优化算法         [第9集] 经验风险最小化         [第10集] 特征选择         [第11集] 贝叶斯统计正则化         [第12集] K-means算法         [第13集] 高斯混合模型         [第14集] 主成分分析法         [第15集] 奇异值分解         [第16集] 马尔可夫决策过程         [第17集] 离散与维数灾难         [第18集] 线忄生二次型调节控制         [第19集] 微分动态规划         [第20集] 策略搜索
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tianfang 发表于 2020-12-27 02:45:20

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sky322 发表于 2020-12-27 16:28:27

楼主辛苦了！

wuqin 发表于 2020-12-27 21:13:18

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joesala 发表于 2020-12-28 16:11:35

谢谢分享学习~

zhouqq126 发表于 2020-12-30 19:07:57

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hj920808 发表于 2021-1-1 12:22:34

讲的很详细，对于新手的我有帮助，100分

KeepSayingNo 发表于 2021-1-1 13:34:26

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yxy008 发表于 2021-1-1 13:36:38

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一起学呀 发表于 2021-1-1 20:46:34

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