OpenCV特征点提取和运用视频课程 计算机视觉
课程介绍本门课程主要讲述特征点是什么？有什么作用？在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点？如果运用特征点解决实际问题。
希望达到的结果是：使得学习者对于主流特征提取算法和模型有一定认识；对于如何在OpenCV中使用这些方法熟练学习；对于如何基于特征点提取解决实际问题产生自己的思路。
视觉是人类最为重要的感觉。随着科学技术和计算机计算的不断发展，主要解决视觉问题的图像处理系统得到了长足的发展，涌现出许多优秀的框架，OpenCV是其中的代表。
本课程是《学习OpenCV》系列课程的第3部分，之前已经有了《学习OpenCV初级》和《学习OpenCV中级》。由于之后的部分逐渐变得复杂，所以直接以课程分类好了。
本门课程主要讲述特征点是什么？有什么作用？在OpenCV中和在实际项目中如何获得特征点？如果运用特征点解决实际问题。
主要内容：
预期目的：
课程目录
1 综述.mp4
2 特征点的基本概念和如何找到它们.mp4
3 寻找Harris、Shi-Tomasi和亚像素角点和Fast.mp4
4 SIFT特征原理简析(下）.mp4
5 SIFT特征原理简析(上）.mp4
6 sift在OpenCV中的调用和具体实现.mp4
7 surf特征点提取的原理和运用.mp4
8 OpenCV用于特征点寻找的数据结构和PipeLine.mp4
9 BRIEF和BRISK.mp4
10 ORB特征提取算法的原理和使用.mp4
11 FREAK特征点提取算法的原理和使用.mp4
12 特征提取的综合实验（多种角度比较ＳＩＦＴ、ＳＵＲＦ、ＢＲＩＳ.mp413 综合实验2021补充内容.mp4
openCV课程配套资料.zip
视频截图
资源存放>百度网盘
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