超深度神经网络的窥探神经网络前沿课程从神经网络到深度学习原理视频课程

admin · admin 发表于 2021-5-19 17:18:41

超深度神经网络的窥探神经网络前沿课程从神经网络到深度学习原理视频课程
课程目录
(1)\\第01课跌宕起伏70年：神经网络发展概述；目录中文件数:16个
├─(1) deep learning by bengio.pdf
├─(2) DL01.pdf
├─(3) DL01a.mp4
├─(4) DL01b.mp4
├─(5) DL01c.mp4
├─(6) DL01d.mp4
├─(7) DL01e.mp4
├─(8) DL01f.mp4
├─(9) DL01g.mp4
├─(10) DL01h.mp4
├─(11) MATLAB神经网络原理与实例精解.pdf
├─(12) Rosenblatt58Perceptron.pdf
├─(13) 人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf
├─(14) 神经网络与机器学习（原书第3版）.pdf
├─(15) 神经网络设计 . 美国 Hagan.清晰版.pdf
├─(16) 第01课作业.txt
(2)\\第02课线性神经网络；目录中文件数:13个
├─(17) chapter9.rar
├─(18) DL02.pdf
├─(19) DL02a.mp4
├─(20) DL02b.mp4
├─(21) DL02c.mp4
├─(22) DL02d.mp4
├─(23) DL02e.mp4
├─(24) DL02f.mp4
├─(25) DL02g.mp4
├─(26) DL02h.mp4
├─(27) Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks.pdf
├─(28) 基于BP网络的个人信贷信用评估.rar
├─(29) 第02课作业.txt
(3)\\第03课 BP神经网络应用；目录中文件数:15个
├─(30) BP神经网络实现图像压缩.rar
├─(31) DL03.pdf
├─(32) DL03a.mp4
├─(33) DL03b.mp4
├─(34) DL03c.mp4
├─(35) DL03d.mp4
├─(36) DL03e.mp4
├─(37) DL03f.mp4
├─(38) DL03g.mp4
├─(39) DL03h.mp4
├─(40) sparseae_exercise.part1.rar
├─(41) sparseae_exercise.part2.rar
├─(42) sparseae_exercise.pdf
├─(43) sparseAutoencoder.pdf
├─(44) 第03课作业.txt
(4)\\第04课能联想和记忆的Hopfield神经网络；目录中文件数:12个
├─(45) chapter9.rar
├─(46) DL04.pdf
├─(47) DL04a.mp4
├─(48) DL04b.mp4
├─(49) DL04c.mp4
├─(50) DL04d.mp4
├─(51) DL04e.mp4
├─(52) DL04f.mp4
├─(53) DL04g.mp4
├─(54) DL04h.mp4
├─(55) Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities.pdf
├─(56) 第04课作业.txt
(5)\\第05课模拟退火算法与Boltzmann机；目录中文件数:14个
├─(57) DL05.pdf
├─(58) DL05a.mp4
├─(59) DL05b.mp4
├─(60) DL05c.mp4
├─(61) DL05d.mp4
├─(62) DL05e.mp4
├─(63) DL05f.mp4
├─(64) DL05g.mp4
├─(65) DL05h.mp4
├─(66) LDA数学八卦.pdf
├─(67) MATLAB神经网络原理与实例精解.zip
├─(68) pdp7.pdf
├─(69) TSP问题中国31城市数据.txt
├─(70) 第05课作业.txt
(6)\\第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎；目录中文件数:18个
├─(71) An Introduction to Restricted Boltzmann Machines.pdf
├─(72) Classi_cation using Discriminative Restricted Boltzmann Machines.pdf
├─(73) DL06.pdf
├─(74) DL06a.mp4
├─(75) DL06b.mp4
├─(76) DL06c.mp4
├─(77) DL06d.mp4
├─(78) DL06e.mp4
├─(79) DL06f.mp4
├─(80) DL06g.mp4
├─(81) DL06h.mp4
├─(82) Hinton.SOM.pdf
├─(83) Learning Algorithms for the Classification Restricted Boltzmann Machine.pdf
├─(84) Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.pdf
├─(85) Semantic Hashing.pdf
├─(86) Training Products of Experts by Minimizing Contrastive Divergence.pdf
├─(87) 受限波尔兹曼机简介.pdf
├─(88) 第06课作业.txt
(7)\\第07课深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别；目录中文件数:14个
├─(89) DL07.pdf
├─(90) DL07a.mp4
├─(91) DL07b.mp4
├─(92) DL07c.mp4
├─(93) DL07d.mp4
├─(94) DL07e.mp4
├─(95) DL07f.mp4
├─(96) DL07g.mp4
├─(97) DL07h.mp4
├─(98) netflixICML.pdf
├─(99) nips01-discriminativegenerative.pdf
├─(100) Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.docx
├─(101) Restricted Boltzmann Machines for Collaborative Filtering - 论文阅读笔记.pdf
├─(102) 第07课作业.txt
(8)\\第08课万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络；目录中文件数:17个
├─(103) cover.pdf
├─(104) DL08.pdf
├─(105) DL08a.mp4
├─(106) DL08b.mp4
├─(107) DL08c.mp4
├─(108) DL08d.mp4
├─(109) DL08e.mp4
├─(110) DL08f.mp4
├─(111) DL08g.mp4
├─(112) DL08h.mp4
├─(113) Kernel_Methods_for_Pattern_Analysis.pdf
├─(114) Learning_with_Kernels.rar
├─(115) PRML.pdf
├─(116) PRML中文版.part1.rar
├─(117) PRML中文版.part2.rar
├─(118) PRML中文版.pdf
├─(119) 第08课作业.txt
(9)\\第09课卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别；目录中文件数:16个
├─(120) DL09.pdf
├─(121) DL09a.mp4
├─(122) DL09b.mp4
├─(123) DL09c.mp4
├─(124) DL09d.mp4
├─(125) DL09e.mp4
├─(126) DL09f.mp4
├─(127) DL09g.mp4
├─(128) DL09h.mp4
├─(129) DL09i.mp4
├─(130) Gradient-based-learning-applied-to-document-recognition.pdf
├─(131) ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks.pdf
├─(132) Notes on Convolutional Neural Networks.pdf
├─(133) Understanding Convolutional Neural Networks (2016), J. Koushik [pdf] .pdf
├─(134) Understanding Deep Convolutional Networks.pdf
├─(135) 第09课作业.txt
(10)\\第10课计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练；目录中文件数:14个
├─(136) A survey of monte carlo tree search methods.pdf
├─(137) BETTER COMPUTER GO PLAYER WITH NEURAL NETWORK.pdf
├─(138) DL10.pdf
├─(139) DL10a.mp4
├─(140) DL10b.mp4
├─(141) DL10c.mp4
├─(142) DL10d.mp4
├─(143) DL10e.mp4
├─(144) DL10f.mp4
├─(145) DL10g.mp4
├─(146) DL10h.mp4
├─(147) Mimicking go experts with convolutional neural networks.pdf
├─(148) Reinforcement learning and simulation-based search.pdf
├─(149) 第10课作业.txt
(11)\\第11课堆叠150层的超深度网络：深度残差网络；目录中文件数:14个
├─(150) Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf
├─(151) DL11.pdf
├─(152) DL11a.mp4
├─(153) DL11b.mp4
├─(154) DL11c.mp4
├─(155) DL11d.mp4
├─(156) DL11e.mp4
├─(157) DL11f.mp4
├─(158) DL11g.mp4
├─(159) DL11h.mp4
├─(160) Human-level control through deep reinforcement learning.pdf
├─(161) Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory.pdf
├─(162) Identity Mappings in Deep Residual Networks.pdf
├─(163) 第11课作业.txt
(12)\\第12课递归神经网络；目录中文件数:15个
├─(164) BackPropagation Through Time.pdf
├─(165) DL12.pdf
├─(166) DL12a.mp4
├─(167) DL12b.mp4
├─(168) DL12c.mp4
├─(169) DL12d.mp4
├─(170) DL12e.mp4
├─(171) DL12f.mp4
├─(172) DL12g.mp4
├─(173) DL12h.mp4
├─(174) Learning_Long-Term_Dependencies_with_Gradient_Descent_is_Difficult.pdf
├─(175) LONG SHORT-TERM MEMORY.pdf
├─(176) Supervised-Sequence-Labelling-with-Recurrent-Neural-Networks.pdf
├─(177) 第12课作业.txt
├─(178) 第12课课堂代码.rar

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