机器学习基础-7月高等数学教程

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机器学习基础-7月高等数学教程
2016年
第1讲 微积分和梯度.mp4
第1讲 微积分和梯度.ppt
第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
第3讲 概率论基础.mp4
第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4
第5讲 期望和方差.mp4
第6讲 协方差.mp4
第7讲 偏度和峰度.mp4
第8讲 中心极限定理.mp4
第9讲 矩估计.mp4
第10讲 极大似然估计.mp4
第11讲 重新理解矩阵.mp4
第12讲 四个基本的子空间.mp4


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