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基于深度学习的LSTM情感分析

课程简介

NLP领域的热门应用，常用在舆情分析，文章分类，智能客服，情感分析等多个场景。情感分析作为自然语言处理的基础技术之一，常被用于电商评论、舆情监控、微博评论情感分析、话题监督等领域，因此深入学习情感分析技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个项目实战案例，覆盖多种算法，如RNN，LSTM等

请注意：本套课程无资料，仅全部视频，如后续有资料将会更新上来。

目录
1 情感分析开篇..mp4
2 情感分析快速概览.mp4
3 情感分析业务场景应用以及技术选型.mp4
4 RNN基本工作原理介绍.mp4
5 RNN梯度消失和梯度爆炸问题.mp4
6 LSTM引入以及各个门公式介绍.mp4
7 LSTM执行原理以及LSTM变种网络.mp4
8 不同类型的RNN介绍.mp4
9 图像描述项目RNN应用以及架构.mp4
10 图像描述项目数据及CNNEncoder&RNNDecode.mp4
11 图像描述项目CNNEncoder&RNNDecoder模.mp4
12 图像描述项目CNN.mp4
13 RNN&LSTMAPI在PyTorch实现..mp4
14 数字识别项目数据加载.mp4
15 数字识别项目LSTM模型训练和在线预测.mp4
16 数字识别项目双向LSTM应用实战.mp4
17 文本情感分析数据探测.mp4
18 文本情感分析数据文本长度可视化.mp4
19 文本情感分析数据词云可视化.mp4
20 本情感分析数据加载工具整体框架搭建.mp4
21 文本情感分析torchtext中Fields字段应用.mp4
22 文本情感分析数据加载以及字典构建.mp4
23 文本情感分析数据加载代码调试.mp4
24 文本情感分析数据字典中PAD和UNK应用场景.mp4
25 文本情感分析数据批量加载.mp4
26 文本情感分析pad和pack使用原因.mp4
27 文本情感分析LSTM模型构建理论回顾.mp4
28 文本情感分析整体框架搭建.mp4
29 文本情感分析之工具库导入.mp4
30 文本情感分析数据加载以及封装.mp4
31 文本情感分析模型参数配置.mp4
32 文本情感分析LSTM模型加载外部词向量.mp4
33 文本情感分析LSTM模型Encoder&FC定义.mp4
34 文本情感分析LSTM模型定义完成.mp4
35 文本情感分析LSTM模型初始化以及调试.mp4
36 文本情感分析模型训练方法和验证方法定义.mp4
37 文本情感分析训练方法代码调试.mp4
38 情感分析模型生成.mp4
39 文本情感分析模型训练过程.mp4
40 文本情感分析效果评估.mp4
41 文本情感分析在线服务（附：课程代码）.mp4
基于深度学习的LSTM情感分析.zip

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