斯坦福李飞飞图像机器学习课程

admin · 发表于 2020-12-21 15:40:10

计算机视觉历史回顾与介绍
数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线忄生分类器
线忄生分类器损失函数与最优化
反向传播与神经网络初步
神经网络训练细节
卷积神经网络详解
迁移学习之物体定位与检测
卷积神经网络的可视化与进一步理解
循环神经网络
卷积神经网络工程实践技巧与注意点
深度学习开源库使用介绍
图像分割与注意力模型
视频检测与无监督学习
来自Jeff.Dean的受邀报告

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13665771361 · 发表于 2020-12-27 00:35:32

讲的很详细，对于新手的我有帮助，100分

xrj784520 · 发表于 2020-12-27 01:40:50

楼主辛苦了！

heroyes · 发表于 2020-12-27 02:26:07

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271654589 · 发表于 2020-12-27 09:44:55

感谢分享66666

zhangxiwen123 · 发表于 2020-12-27 17:20:12

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acmain_chm · 发表于 2020-12-27 21:55:55

回帖看看下载地址

tianfang · 发表于 2020-12-28 11:45:12

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a1375473 · 发表于 2020-12-28 15:10:15

IT直通车更新教程就是快

奥特曼 · 发表于 2020-12-29 13:43:00

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[机器学习] 斯坦福李飞飞图像机器学习课程

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